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[寄稿] 法務法人(有）麟(LIN)・バン・ソクホ顧問、しっかりとした「AI 3強」に行くには
2025.07.22.
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法務法人(有）麟(LIN)・バン・ソクホ顧問
イ・ジェミョン政府は新成長動力で人工知能(AI)を選ぶことで情報化に続き、もう一度情報技術(IT)を経済跳躍の足場とする新しい歴史を書いている。
しかし、AIは技術主権と戦略的自立、グローバル経済紛争とともに動く複雑な変数である。ヨーロッパは米国、中国のビッグテック企業の利用者に転落した自身の立場を置いて「デジタル植民地」と自嘲する。これに多角的グローバル協力を通じた第3の道を模索しながら独自のAIモデルの開発、巨大AIデータセンターの建設などそれなりのメリットとアイデンティティを探すための戦略を広げている。
一方、AIに対する過度の期待と誤ったアプローチは、社会、経済、階層間の葛藤を増幅させるという懸念が大きい。さらにAIを使う理由で「情緒的交感のための友達と考える」という調査結果もあるため、全国民が無料でよく使うようにするのがAI政策の目標になっては困難だ。人間関係の破壊など、より大きな副作用が現れる恐れがあるからだ。
韓国の人工知能基本法でも強調している「人間中心のAI」哲学を思い出す必要もなく、グローバル市場はより「スマートな」技術開発から「人をよりよく助ける」実用的なAIの開発とエコシステムの形成に移っている。少数のいくつかが生き残るための価格競争も起きている。しかし、AI３強が米国、中国に続くAIランキング3位を目指すものであれば、資本力の戦いの勝者独食であるグローバル現実では意味がない。
3強なら、どの分野でどのようにAI強国にするかを悩まなければならない。独自技術開発だけでなく、個別産業現場での応用競争がなければならず、多角的グローバル協力を前提とする「オープンソブリンAI」の設計でなければならない。ビッグテックの投資額よりも著しく少ない政府AI予算の中には、しばらくぱっとした市場づくりではなく、彼らができない「持続可能なAIエコシステム」構築の意志が明らかに含まれなければならない。
そのような点からも、私たちが十分にうまくできるAI戦略の優先選択肢である医療分野が医大定員の問題に埋もれている現実は国家的に大きな損失だ。欧州は個人医療情報統合データベースを作り、医療機関だけでなく、製薬、バイオ、研究開発(Ｒ＆Ｄ)、保険会社などと共に巨大データ活用産業のエコシステムを作るという戦略を今年３月に特別法で発表した。AIを活用した医療データエコシステムの変化は、費用を事後保全する既存の健康保険構造から疾病の事前予測及び予防システムに方向を転換させるなど、隣接産業にも津波を起こしている。
我々は、国民健康保険公団、健康保険審査評価院などの公共機関を通じて、国民5000万人の個人医療情報を統合管理している大きな利点を生かすことができず、診療のための医療機関同士のデータ連結と個人健康情報ポータル構築の程度に留まっている。人材、技術、インフラなど十分な競争力のある韓国医療系をAI医療バイオ産業エコシステムに拡大再編し、世界最高水準に生まれ変わることと、産業用ロボット密度世界1位の自動化最強国の大韓民国をAI製造システム戦略基地に変革させることなどがAI3強に行く近道である。
関連記事は下記原文をご参考下さい。
毎日経済
原文閲覧▼
https://m.mk.co.kr/news/contributors/11370561
しかし、AIは技術主権と戦略的自立、グローバル経済紛争とともに動く複雑な変数である。ヨーロッパは米国、中国のビッグテック企業の利用者に転落した自身の立場を置いて「デジタル植民地」と自嘲する。これに多角的グローバル協力を通じた第3の道を模索しながら独自のAIモデルの開発、巨大AIデータセンターの建設などそれなりのメリットとアイデンティティを探すための戦略を広げている。
一方、AIに対する過度の期待と誤ったアプローチは、社会、経済、階層間の葛藤を増幅させるという懸念が大きい。さらにAIを使う理由で「情緒的交感のための友達と考える」という調査結果もあるため、全国民が無料でよく使うようにするのがAI政策の目標になっては困難だ。人間関係の破壊など、より大きな副作用が現れる恐れがあるからだ。
韓国の人工知能基本法でも強調している「人間中心のAI」哲学を思い出す必要もなく、グローバル市場はより「スマートな」技術開発から「人をよりよく助ける」実用的なAIの開発とエコシステムの形成に移っている。少数のいくつかが生き残るための価格競争も起きている。しかし、AI３強が米国、中国に続くAIランキング3位を目指すものであれば、資本力の戦いの勝者独食であるグローバル現実では意味がない。
3強なら、どの分野でどのようにAI強国にするかを悩まなければならない。独自技術開発だけでなく、個別産業現場での応用競争がなければならず、多角的グローバル協力を前提とする「オープンソブリンAI」の設計でなければならない。ビッグテックの投資額よりも著しく少ない政府AI予算の中には、しばらくぱっとした市場づくりではなく、彼らができない「持続可能なAIエコシステム」構築の意志が明らかに含まれなければならない。
そのような点からも、私たちが十分にうまくできるAI戦略の優先選択肢である医療分野が医大定員の問題に埋もれている現実は国家的に大きな損失だ。欧州は個人医療情報統合データベースを作り、医療機関だけでなく、製薬、バイオ、研究開発(Ｒ＆Ｄ)、保険会社などと共に巨大データ活用産業のエコシステムを作るという戦略を今年３月に特別法で発表した。AIを活用した医療データエコシステムの変化は、費用を事後保全する既存の健康保険構造から疾病の事前予測及び予防システムに方向を転換させるなど、隣接産業にも津波を起こしている。
我々は、国民健康保険公団、健康保険審査評価院などの公共機関を通じて、国民5000万人の個人医療情報を統合管理している大きな利点を生かすことができず、診療のための医療機関同士のデータ連結と個人健康情報ポータル構築の程度に留まっている。人材、技術、インフラなど十分な競争力のある韓国医療系をAI医療バイオ産業エコシステムに拡大再編し、世界最高水準に生まれ変わることと、産業用ロボット密度世界1位の自動化最強国の大韓民国をAI製造システム戦略基地に変革させることなどがAI3強に行く近道である。
関連記事は下記原文をご参考下さい。
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